【Python】datetimeオブジェクトの活用事例20選

import datetime

def get_nth_weekday_of_month(year, month, weekday, n):
  """
  特定の年の特定の月の第n曜日の日付を求める関数

  Args:
    year: 年
    month: 月
    weekday: 曜日 (0:月曜日, 1:火曜日, ..., 6:日曜日)
    n: 第n曜日 (1, 2, 3, 4, 5)

  Returns:
    日付 (datetimeオブジェクト)
  """
  first_day = datetime.datetime(year, month, 1)
  # 月初日の曜日
  first_day_weekday = first_day.weekday()
  # 第1曜日の日付
  first_weekday_date = first_day + datetime.timedelta(days=(weekday - first_day_weekday) % 7)
  # 第n曜日の日付
  nth_weekday_date = first_weekday_date + datetime.timedelta(weeks=(n - 1))
  return nth_weekday_date

# 2024年12月の第3水曜日を求める
third_wednesday = get_nth_weekday_of_month(2024, 12, 2, 3)  # 2は水曜日
print(f"2024年12月の第3水曜日は{third_wednesday}です。")

import datetime

def analyze_log_file(file_path):
  """
  ログファイルを解析して、エラー発生の時間帯を分析する関数

  Args:
    file_path: ログファイルのパス
  """
  error_counts = {}
  with open(file_path, "r") as f:
    for line in f:
      try:
        # ログファイルの形式に合わせて、日時を抽出する
        log_time_str = line.split(" ")[0]  # 例："2024-12-15 10:30:00"
        log_time = datetime.datetime.strptime(log_time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        hour = log_time.hour
        if "ERROR" in line:  # エラーログを検出
          if hour in error_counts:
            error_counts[hour] += 1
          else:
            error_counts[hour] = 1
      except (ValueError, IndexError):
        # ログ形式が不正な場合は無視
        pass

  # エラー発生の時間帯を表示
  for hour, count in error_counts.items():
    print(f"{hour}時: {count}件のエラー")

# ログファイルを解析
analyze_log_file("error.log")

import datetime
import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

# テーブルを作成
cursor.execute('''
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS events (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    event_name TEXT NOT NULL,
    event_datetime DATETIME NOT NULL
  )
''')

# datetimeオブジェクトを挿入
now = datetime.datetime.now()
cursor.execute("INSERT INTO events (event_name, event_datetime) VALUES (?, ?)", ("会議", now))
conn.commit()

# 日時でデータを検索
start_date = datetime.datetime(2024, 12, 1, 0, 0, 0)
end_date = datetime.datetime(2024, 12, 15, 23, 59, 59)
cursor.execute("SELECT * FROM events WHERE event_datetime BETWEEN ? AND ?", (start_date, end_date))
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
  print(row)

# 接続を閉じる
conn.close()

import datetime
import requests

response = requests.get("https://api.example.com/events")  # APIエンドポイント
data = response.json()

for event in data:
  event_date_str = event["date"]  # APIからの日時データ
  event_date = datetime.datetime.strptime(event_date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  print(f"イベント日時: {event_date}")

  import datetime

  # 過去のデータ (例：毎日の売上)
  past_data = [100, 110, 120, 130, 140]

  # 1日後の売上を予測 (単純な例として、前日比+10とする)
  predicted_sales = past_data[-1] + 10

  # 予測日時
  predicted_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)

  print(f"{predicted_date}の予測売上: {predicted_sales}")

import datetime
import schedule
import time

def job():
  print(f"タスク実行: {datetime.datetime.now()}")

# 毎日10時にタスクを実行
schedule.every().day.at("10:00").do(job)

while True:
  schedule.run_pending()
  time.sleep(1)