【Streamlit】Pythonで超簡単にWebアプリを作ろう！インストールからサンプル実行まで徹底解説

JS2IIU

1年前

こんにちは、JS2IIUです。

Streamlitは、PythonでインタラクティブなWebアプリケーションを簡単に構築するためのオープンソースライブラリです。データサイエンスや機械学習の分野で特に人気があり、複雑なコーディングなしで、データの可視化やモデルのデプロイを行うことができます。今回もよろしくお願いします。

Streamlit • A faster way to build and share data apps

Streamlitの特徴
Streamlitのインストール
サンプルプログラム
もう少し高度な例：グラフを表示する
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Streamlitの特徴

Streamlitが多くの開発者に支持される理由は、その使いやすさにあります。

シンプルな構文: Pythonの知識があれば、わずか数行のコードでWebアプリを作成できます。
インタラクティブなウィジェット: スライダー、ボタン、ドロップダウンなどのウィジェットを簡単に追加し、ユーザーとのインタラクションを実現できます。
高速なプロトタイピング: コードを変更すると即座に反映されるため、試行錯誤しながら開発を進めることができます。
データ可視化: matplotlib、seaborn、Plotlyなどのライブラリと連携し、グラフやチャートを美しく表示できます。
共有が簡単: 作成したアプリは、Streamlit Cloudにデプロイすることで、簡単に公開できます。

Streamlitのインストール

Streamlitをインストールするには、pipコマンドを使用します。

Bash

pip install streamlit

サンプルプログラム

Streamlitのインストールが完了したら、簡単なサンプルプログラムを実行してみましょう。

Python

import streamlit as st

st.title("初めてのStreamlitアプリ")

st.write("Hello, world!")

このコードを app.py などのファイル名で保存し、ターミナルで streamlit run app.py と実行すると、Webブラウザに “Hello, world!” と表示されたページが開きます。

コード解説

import streamlit as st: Streamlitライブラリをインポートします。
st.title("初めてのStreamlitアプリ"): ページのタイトルを設定します。
st.write("Hello, world!"): ページにテキストを表示します。

もう少し高度な例：グラフを表示する

Streamlitでは、st.area_chart() 関数を使って簡単にグラフを表示できます。

Python

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

st.title("エリアチャートの表示")

# サンプルデータを作成
chart_data = pd.DataFrame(
    np.random.randn(20, 3),
    columns=['a', 'b', 'c']
)

# エリアチャートを表示
st.area_chart(chart_data)