Streamlit 【Streamlit】特徴量エンジニアリングの結果を可視化
こんにちは、JS2IIUです。今回は特徴量エンジニアリングがテーマです。実用的な特徴量を作成してモデルの性能改善に挑戦する事例を取り上げます。今回もよろしくお願いします。1. はじめに特徴量エンジニアリング（Feature Engineering）とは、機械学習モデルの性能を高めるために、元のデータ...
2025-05
Streamlit 
Streamlit 【Streamlit】データの前処理、欠損値処理、外れ値処理
こんにちは、JS2IIUです。今回はデータ分析に欠かせない、欠損値処理、外れ値除去などのデータクリーニング機能をStreamlit上に実装していきます。今回もよろしくお願いします。1. はじめにデータ分析や機械学習を行う上で、「前処理」は欠かせないステップです。生のデータには「欠損値」や「外れ値」が...
Streamlit 【Streamlit】為替レートAPIを使って円ドルの変動を見てみよう
こんにちは、JS2IIUです。今回は為替レートを取得するAPIのexchangerate.hostからデータを取得しStreamlit上に表示するアプリを作成してみます。よろしくお願いします。はじめにこの記事では、公開API（exchangerate.host）から為替データを取得し、Streaml...
Streamlit 【Streamlit】SQLデータベースと連携してデータを表示
こんにちは、JS2IIUです。Streamlitはデータベースと接続して活用することもできます。書籍管理データベースを例にして基本的なデータベース操作とStreamlit上での表示についてみていきましょう。今回もよろしくお願いします。はじめにこの記事では、StreamlitアプリからSQLデータベー...
Streamlit 【Streamlit】A/Bテストの結果分析アプリ：統計的評価の可視化
こんにちは、JS2IIUです。今回はA/BテストのアプリをStreamlit上に構築していきたいと思います。統計的な処理を入れたアプリにしていきます。今回もよろしくお願いします。はじめにWebサイトやアプリの改善において、「どちらのデザインがより効果的か？」を検証する方法としてA/Bテストは非常に有...
Streamlit 【Streamlit】異常検知の結果を可視化するアプリ
こんにちは、JS2IIUです。蓄積されるデータから異常を検知するという活用シーンは世の中に多いと思います。センサデータの蓄積が楽にできるようになってきたので異常検知アプリのニーズが高くなってきています。機械学習の手法（Isolation Forest）を用いて異常検知するアプリを作成します。今回もよ...
Streamlit 【Streamlit】時系列データ予測アプリ：Prophetの活用
こんにちは、JS2IIUです。今回はStreamlit上で時系列データ予測ができるアプリを構築していきます。MetaのProphetライブラリを活用した予測です。今回もよろしくお願いします。1. はじめに本記事は、Pythonで時系列データを予測するためのライブラリ「Prophet」を使って、デーモ...
Streamlit 【Streamlit】自然言語処理：感情分析アプリを作ってみよう！
こんにちは、JS2IIUです。今回はテキストから感情を分析するアプリをStreamlit上で実現したいと思います。textblobライブラリを活用してアプリを実現します。今回もよろしくお願いします。1. はじめに自然言語処理（NLP）は、人間の言葉をコンピュータに理解させる技術です。その中でも「感情...
Streamlit 【Streamlit】画像分類モデルのデモアプリ
こんにちは、JS2IIUです。前回はテキストの分類モデルについて取り上げました（前回記事）。今回はアップロードされた画像のカテゴリを予測するモデルのUIをStreamlit上に構築していきます。今回もよろしくお願いします。1. はじめにこの記事では、StreamlitというPythonライブラリを使...
Streamlit 【Streamlit】テキスト分類モデルのデモアプリ
こんにちは、JS2IIUです。今回は、入力されたテキストのカテゴリを予測するアプリを作ってみます。機械学習によるモデルを使ったカテゴリ分類を行います。よろしくお願いします。1. はじめにこの記事では、機械学習でテキストの内容を分類するデモアプリをPythonとStreamlitを使って作成していきま...