2025-11-05

Python

モデルの解釈性入門:SHAPとLIMEで予測を説明する

こんにちは、JS2IIUです。機械学習モデルの精度が向上する一方で、「なぜそのような予測をしたのか」を説明することの重要性が増しています。特に医療診断や金融審査といった重要な意思決定の場面では、モデルの予測根拠を明確に示すことが求められます。この記事では、モデルの解釈性を高めるための代表的な手法であ...
Pandas

【Pandas】データクリーニングでよく使う10のテクニック

こんにちは、JS2IIUです。データ分析や機械学習の精度を高めるためには、「データクリーニング(前処理)」が欠かせません。どんなに高度なモデルを使っても、入力データが汚れていれば結果は信頼できません。本記事では、Pythonの代表的なデータ処理ライブラリである Pandas を使って、実務でも頻繁に...