Pandas 【Pandas】データクリーニングでよく使う10のテクニック
こんにちは、JS2IIUです。データ分析や機械学習の精度を高めるためには、「データクリーニング（前処理）」が欠かせません。どんなに高度なモデルを使っても、入力データが汚れていれば結果は信頼できません。本記事では、Pythonの代表的なデータ処理ライブラリである Pandas を使って、実務でも頻繁に...
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Pandas 【Pandas】XMLをDataFrameに変換する
こんにちは、JS2IIUです。XML（Extensible Markup Language）は、データの構造を記述するためのマークアップ言語です。多くのシステムでデータの交換形式として利用されており、特に異なるシステム間でデータをやり取りする際に広く使われています。WEB APIを取り扱う際には避け...
Pandas 【Pandas】JSONをDataFrameに変換する
JSON（JavaScript Object Notation）は、データを交換するための軽量なフォーマットとして広く利用されています。PythonのPandasライブラリは、JSONデータを簡単にDataFrameに変換する機能を提供しています。この記事では、JSONデータをPandasのData...
Pandas 【Pandas】辞書をDataFrameに変換する
こんにちは、JS2IIUです。Pandasでは、辞書型（dict）のデータを簡単にDataFrameに変換できます。辞書型データは、キーと値のペアで構成されており、キーがカラム名、値がカラムに対応するデータになります。この記事では、辞書型データを使ってDataFrameを作成する方法を、具体的なサン...
Pandas 【Pandas】Numpy配列をDataFrameに変換する
こんにちは、JS2IIUです。Pandasは、さまざまなデータ形式を扱うための便利なツールを提供します。特に、Pythonの科学計算ライブラリであるNumpyと連携することが非常に簡単です。この記事では、Numpy配列からPandasのDataFrameを作成する方法を、具体的なサンプルコードを交え...
Pandas 【Pandas】リストをDataFrameに変換する
こんにちは、JS2IIUです。個人的には、CSVをDataFrameに読み込む、の次によく使う方法がリストをDataFrameに変換する方法です。今回もよろしくお願いします。はじめにこの記事では、PythonのPandasライブラリを使って、リスト型のデータからDataFrameを作成する方法を解説...
Pandas 【Pandas】データの形を自在に操る！pivotメソッドでロング→ワイド変換
こんにちは、JS2IIUです。今回は、Pythonのデータ分析ライブラリpandasでデータの形を変換する強力なメソッド、pivotについて解説します。pivotメソッドは、meltメソッドとは逆に、ロングフォーマットのデータをワイドフォーマットに変換する際に非常に役立ちます。この記事では、pivo...
Pandas 【Pandas】 melt メソッドで解析しやすいデータを作る
こんにちは、JS2IIUです。今回は、Pythonのデータ分析ライブラリpandasの強力なツールの一つ、meltメソッドについて解説します。meltメソッドは、データの形式を変換する際に非常に役立ち、データ分析や可視化の前処理をグッと楽にしてくれます。この記事では、meltの基本的な使い方から、実...
Pandas 【Pandas】DataFrame結合操作: concat, merge, joinを使いこなす
こんにちは、JS2IIUです。今回は、複数のDataFrameを組み合わせて操作する上で欠かせないconcat、merge、joinという3つのメソッドについて、具体的なサンプルコードを用いて解説します。メソッド機能連結/結合キー結合の種類 (how)concat複数のDataFrameを縦方向また...
Pandas 【Pandas】MultiIndexでの要素選択：xsメソッドの使い方
こんにちは、JS2IIUです。Pandasのxsメソッドは、MultiIndexを持つDataFrameやSeriesから特定のラベルを選択するための便利なメソッドです。このメソッドを使用すると、複雑なインデックスを簡潔に操作できます。locやilocを使ったインデックス選択と比較して、xsは特にM...