Streamlit Streamlitとともに使われるPythonライブラリTop10
こんにちは、JS2IIUです。今回はStreamlitと組み合わせて使うと便利なライブラリの中でも人気でかつ相性の良いと思われるトップ10のライブラリをご紹介します。独自のランキング方式を取り入れています。参考になれば幸いです。今回もよろしくお願いします。Streamlitと相性の良いPythonラ...
matplotlib
Streamlit 
Streamlit 【Streamlit】回帰分析の結果を可視化するアプリ
こんにちは、JS2IIUです。今回はStreamlitを使って線形回帰モデルの学習結果を散布図と回帰直線で表示するアプリを作成していきます。今回もよろしくお願いします。1. はじめに本記事では、PythonとStreamlitを使って「線形回帰分析の結果を可視化するWebアプリ」を作成します。回帰分...
Streamlit 【Streamlit】可視化結果を画像として保存する機能
こんにちは、JS2IIUです。今回の記事ではStreamlit上で表示しているグラフをPNGなどの画像形式でダウンロードできる様にする方法を説明していきます。今回もよろしくお願いします。1. はじめにStreamlitは、Pythonで簡単にインタラクティブなWebアプリを作成できる非常に便利なライ...
Matplotlib 【Python】matplotlibの日本語文字化けを解消する方法
Pythonでグラフを作成する際に欠かせないライブラリといえば matplotlib ですが、日本語をグラフに表示しようとすると、文字化けしてしまうことがあります。「タイトルに日本語を入れたら□（四角）になってしまった…」「軸ラベルが表示されない…」こんな経験をされた方も多いのではないでしょうか？こ...
Python matplotlib vs seaborn：データ可視化ライブラリ徹底比較！
こんにちは、JS2IIUです。Pythonでデータ可視化を行う際、matplotlibとseabornはどちらも強力なライブラリとして知られています。matplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリの基礎とも言える存在で、非常に柔軟性が高く、様々な種類のグラフを作成できます。一方、seab...
Streamlit 【Streamlit】Magic機能で楽々Webアプリ開発！
こんにちは、JS2IIUです。Streamlitは、Pythonでデータサイエンスや機械学習のWebアプリケーションを簡単に構築できるフレームワークです。その中でもMagic機能は、Streamlitの使いやすさを象徴する機能の一つで、シンプルなコードで機能的な表示が可能です。実例を交えて説明してい...
Streamlit 【Streamlit】グラフ画像がダウンロードできるグラフ作成アプリ
こんにちは、JS2IIUです。データ分析や可視化において、グラフは欠かせないツールです。PythonのStreamlitとMatplotlibを使えば、インタラクティブなグラフ作成アプリを簡単に作ることができます。この記事では、StreamlitとMatplotlibを使って、複数のデータを編集・表...
Streamlit 【Streamlit】インタラクティブなグラフ作成アプリを作る
こんにちは、JS2IIUです。データ分析や可視化において、グラフは欠かせないツールです。PythonのStreamlitとMatplotlibを使えば、インタラクティブなグラフ作成アプリを簡単に作ることができます。この記事では、StreamlitとMatplotlibを使って、データ編集可能なグラフ...
Pandas 【Pandas】 melt メソッドで解析しやすいデータを作る
こんにちは、JS2IIUです。今回は、Pythonのデータ分析ライブラリpandasの強力なツールの一つ、meltメソッドについて解説します。meltメソッドは、データの形式を変換する際に非常に役立ち、データ分析や可視化の前処理をグッと楽にしてくれます。この記事では、meltの基本的な使い方から、実...
Matplotlib 【Matplotlib】MATLABスタイルとオブジェクト指向インターフェース
こんにちは、JS2IIUです。matplotlibを使ったグラフを作ってみようとネットを検索すると、微妙に流派が異なるサンプルコードが見つかると思います。plt.plot()やax.plot()というものです。この流派の違いが今回の記事のテーマです。Pythonのデータ可視化ライブラリであるMatp...