Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(7) 高度なリトリーバル戦略（Multi-Query, Re-ranking）
こんにちはJS2IIUです。連載「StreamlitとRAGで作る：実用的なAIチャットボット開発ガイド」の第7回です。前回は、ストリーミング応答とチャット履歴の管理を実装し、ユーザー体験（UX）を大幅に向上させました。アプリとしての使い勝手はかなり良くなったはずです。しかし、RAGアプリを運用し始...
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Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(6) ストリーミング応答とチャット履歴の管理
こんにちは、JS2IIUです。連載「StreamlitとRAGで作る：実用的なAIチャットボット開発ガイド」の第6回です。前回は、StreamlitとLangChain、そしてVector Storeを統合し、独自のドキュメントに基づいて回答する基本的なRAGアプリを完成させました。これで機能的には...
Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(5) 基本の質問応答アプリを完成させる
こんにちは、JS2IIUです。連載「StreamlitとRAGで作る：実用的なAIチャットボット開発ガイド」の第5回をお届けします。これまで私たちは、AIアプリを構築するための「部品」を一つずつ丁寧に作り上げてきました。UIの基礎: Streamlitの使い方をマスターしました。RAGの概念: 外部...
Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(4) エンベディングとローカルVector Storeの構築
こんにちはJS2IIUです。連載「StreamlitとRAGで作る：実用的なAIチャットボット開発ガイド」の第4回目の記事です。前回は、PDFなどのドキュメントを読み込み、AIが食べやすい一口サイズ（チャンク）に分割するところまでを解説しました。これで手元には大量のテキストデータの断片があります。し...
Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(3) ドキュメントローダーとチャンキングの最適化
こんにちは、JS2IIUです。連載「StreamlitとRAGで作る：実用的なAIチャットボット開発ガイド」の第3回目の記事になりました。前回は、プロンプトに手動で情報を埋め込む「最小構成のRAG」を作成しました。しかし、現実の業務では、「社内Wikiの全記事」や「数百ページのPDFマニュアル」など...
Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(2) RAGの基本を理解する
こんにちは、JS2IIUです。前回に引き続き、「StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット」シリーズの第2回目。RAGについてみていきます。前回は、Streamlitを使ってPythonだけでリッチなチャットUIを作る方法を学びました。しかし、作成したボットはまだ「オウム返し」しか...
Streamlit StreamlitとRAGで作る 実用的なAIチャットボット(1) Streamlit超入門
こんにちは、JS2IIUです。今回から全10回にわたり、「StreamlitとRAGで作る：実用的なAIチャットボット開発ガイド」というシリーズ連載を開始します。近年、大規模言語モデル（LLM）の発展により、私たちエンジニアは強力なAIアプリケーションを個人レベルでも開発できるようになりました。しか...
Streamlit 長時間処理を実行するための Streamlit アプリ設計
こんにちは、JS2IIUです。Streamlitで「数分〜数時間かかる重い処理」を安全かつ安定して実行したい——そんな悩みを持つ開発者は多いのではないでしょうか。Streamlitは手軽にWebアプリを作れる一方、長時間処理には設計上の壁が立ちはだかります。本記事では、なぜStreamlitで長時間...
Docker 【Streamlit】Dockerfile構成とデプロイコマンドまとめ
こんにちは、JS2IIUです。Pythonで手軽にWebアプリケーションを作成できるフレームワークとして、StreamlitはもはやデータサイエンティストやAIエンジニアにとって必須のツールとなりました。手元のローカル環境でstreamlit run app.pyと叩くだけで、見栄えの良いダッシュボ...
Streamlit 【Streamlit】UIを自由に拡張する：st.components.v2.component徹底解説と実践コード
こんにちは、JS2IIUです。StreamlitはPythonで手軽にWebアプリケーションを構築できるフレームワークとして、多くの機械学習・データ分析エンジニアに支持されています。標準のウィジェットだけでも多くのアプリは構築できますが、「オリジナルのUIを作りたい」「JavaScriptライブラリ...