Pandasは、Pythonでデータ分析を行うための強力なライブラリです。その中でも、.plotメソッドは、データフレームから簡単にグラフを作成できる便利な機能です。今回は、.plot.lineメソッドを使って、折れ線グラフを作成する方法を解説します。
折れ線グラフとは？
折れ線グラフは、時系列データや連続的なデータの変化を表現するのに適したグラフです。データポイントを線で結ぶことで、データの推移や傾向を視覚的に把握することができます。
.plot.lineメソッドのシグネチャ
Python
DataFrame.plot.line(x=None, y=None, **kwargs)パラメータ:
- x: x軸に使用する列名またはインデックス。デフォルトはNoneで、データフレームのインデックスが使用されます。
- y: y軸に使用する列名またはインデックス。デフォルトはNoneで、すべての数値列が使用されます。
- kwargs: その他のキーワード引数。Matplotlibのplot()関数に渡されます。
kwargsでよく使うパラメータ:
- figsize: グラフのサイズをタプル(幅, 高さ)で指定します。
- title: グラフのタイトルを指定します。
- xlabel: x軸のラベルを指定します。
- ylabel: y軸のラベルを指定します。
- grid: Trueに設定するとグリッド線を表示します。
- xlim: x軸の範囲をタプル(最小値, 最大値)で指定します。
- ylim: y軸の範囲をタプル(最小値, 最大値)で指定します。
- marker: データポイントにマーカーを表示します。’o’（円）、’s’（四角）、’^’（三角）など、Matplotlibで定義されているマーカーを使用できます。
- linestyle: 線の種類を指定します。’-‘（実線）、’–‘（破線）、’-.’（一点鎖線）など、Matplotlibで定義されている線種を使用できます。
- color: 線の色を指定します。Matplotlibで定義されている色名またはカラーコードを使用できます。
プログラム例
Python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# サンプルデータの作成
data = {
'Year': [2018, 2019, 2020, 2021, 2022],
'Sales': [100, 120, 110, 130, 150]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 折れ線グラフの作成
df.plot.line(x='Year', y='Sales', figsize=(8, 6), title='Yearly Sales')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
解説:
pandasとmatplotlib.pyplotをインポートします。- サンプルデータを作成し、DataFrameに格納します。
df.plot.line()メソッドで折れ線グラフを作成します。x='Year'でx軸に’年’列を使用することを指定します。y='Sales'でy軸に’売上’列を使用することを指定します。figsize=(8, 6)でグラフのサイズを指定します。title='年間売上推移'でグラフのタイトルを指定します。
plt.xlabel()でx軸のラベルを指定します。plt.ylabel()でy軸のラベルを指定します。plt.show()でグラフを表示します。
カスタマイズ例
Python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# サンプルデータの作成
data = {
'Year': [2018, 2019, 2020, 2021, 2022],
'Sales': [100, 120, 110, 130, 150]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 折れ線グラフの作成
df.plot.line(x='Year',
y='Sales',
figsize=(8, 6),
title='Yearly Sales',
marker='o', # マーカーを'o'に設定
linestyle='--', # 線種を破線に設定
color='red', # 線の色を赤に設定
grid=True # グリッド線を表示
)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
解説:
marker='o'でデータポイントに円形のマーカーを表示しています。linestyle='--'で線種を破線に設定しています。color='red'で線の色を赤に設定しています。grid=Trueでグリッド線を表示しています。
このように、kwargsで様々なパラメータを指定することで、グラフをカスタマイズすることができます。
参考になるWEBサイト
次回:
次回は、.plot.pieメソッドを使って円グラフを作成する方法を解説します。お楽しみに！
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