【Pandas】.plot.lineで折れ線グラフを作成する

JS2IIU

1年前

Pandasは、Pythonでデータ分析を行うための強力なライブラリです。その中でも、.plotメソッドは、データフレームから簡単にグラフを作成できる便利な機能です。今回は、.plot.lineメソッドを使って、折れ線グラフを作成する方法を解説します。

折れ線グラフとは？
.plot.lineメソッドのシグネチャ
プログラム例
カスタマイズ例
参考になるWEBサイト

折れ線グラフとは？

折れ線グラフは、時系列データや連続的なデータの変化を表現するのに適したグラフです。データポイントを線で結ぶことで、データの推移や傾向を視覚的に把握することができます。

.plot.lineメソッドのシグネチャ

Python

DataFrame.plot.line(x=None, y=None, **kwargs)

パラメータ:

x: x軸に使用する列名またはインデックス。デフォルトはNoneで、データフレームのインデックスが使用されます。
y: y軸に使用する列名またはインデックス。デフォルトはNoneで、すべての数値列が使用されます。
kwargs: その他のキーワード引数。Matplotlibのplot()関数に渡されます。

kwargsでよく使うパラメータ:

figsize: グラフのサイズをタプル(幅, 高さ)で指定します。
title: グラフのタイトルを指定します。
xlabel: x軸のラベルを指定します。
ylabel: y軸のラベルを指定します。
grid: Trueに設定するとグリッド線を表示します。
xlim: x軸の範囲をタプル(最小値, 最大値)で指定します。
ylim: y軸の範囲をタプル(最小値, 最大値)で指定します。
marker: データポイントにマーカーを表示します。’o’（円）、’s’（四角）、’^’（三角）など、Matplotlibで定義されているマーカーを使用できます。
linestyle: 線の種類を指定します。’-‘（実線）、’–‘（破線）、’-.’（一点鎖線）など、Matplotlibで定義されている線種を使用できます。
color: 線の色を指定します。Matplotlibで定義されている色名またはカラーコードを使用できます。

プログラム例

Python

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータの作成
data = {
    'Year': [2018, 2019, 2020, 2021, 2022],
    'Sales': [100, 120, 110, 130, 150]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 折れ線グラフの作成
df.plot.line(x='Year', y='Sales', figsize=(8, 6), title='Yearly Sales')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

解説:

pandasとmatplotlib.pyplotをインポートします。
サンプルデータを作成し、DataFrameに格納します。
df.plot.line()メソッドで折れ線グラフを作成します。
- x='Year'でx軸に’年’列を使用することを指定します。
- y='Sales'でy軸に’売上’列を使用することを指定します。
- figsize=(8, 6)でグラフのサイズを指定します。
- title='年間売上推移'でグラフのタイトルを指定します。
plt.xlabel()でx軸のラベルを指定します。
plt.ylabel()でy軸のラベルを指定します。
plt.show()でグラフを表示します。

カスタマイズ例

Python

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータの作成
data = {
    'Year': [2018, 2019, 2020, 2021, 2022],
    'Sales': [100, 120, 110, 130, 150]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 折れ線グラフの作成
df.plot.line(x='Year', 
             y='Sales', 
             figsize=(8, 6), 
             title='Yearly Sales',
             marker='o',  # マーカーを'o'に設定
             linestyle='--',  # 線種を破線に設定
             color='red',  # 線の色を赤に設定
             grid=True  # グリッド線を表示
            )
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

解説:

marker='o'でデータポイントに円形のマーカーを表示しています。
linestyle='--'で線種を破線に設定しています。
color='red'で線の色を赤に設定しています。
grid=Trueでグリッド線を表示しています。

このように、kwargsで様々なパラメータを指定することで、グラフをカスタマイズすることができます。

参考になるWEBサイト

pandas.DataFrame.plot.line — pandas 2.2.3 documentation

次回:

次回は、.plot.pieメソッドを使って円グラフを作成する方法を解説します。お楽しみに！

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Pandasについて詳しく知りたいかた、もっと使いこなしたい方におすすめの本です。数年前に購入しましたが、今も手元に置いて時々見返しています。

「pandasクックブック Pythonによるデータ処理のレシピ」Theodore Petrou著、黒川利明訳。

最後まで読んでいただきありがとうございます。73